구름 아카이브

(2024-02-23 ~ 2024-04-09)

https://bronzed-hawthorn-aa3.notion.site/Olist-Insight-d7429ac6cdb944889d99e0008ded4da0

아래 코드 삽입 후, 실행

#폰트 설정

import matplotlib.font_manager as fm

import os

# apt-get : 패키지 설치 명령어

# -qq : 에러외의 메세지 숨기는 옵션키

!apt-get -qq install fonts-nanum

fe = fm.FontEntry(

    fname=r'/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumGothic.ttf', # ttf 파일이 저장되어 있는 경로

    name='NanumGothic')                        # 이 폰트의 원하는 이름 설정

fm.fontManager.ttflist.insert(0, fe)              # Matplotlib에 폰트 추가

plt.rcParams.update({'font.size': 9, 'font.family': 'NanumGothic'}) # 폰트 설정

font_setting0 = mpl.font_manager.FontProperties()

font_setting0.set_weight('bold')

✻   "데이터 스테이션" 님의 공정데이터 분석 강좌 내용을 개인 학습한 게시물임을 명시합니다 .
(원본 raw데이터 포함 X)

불량 분류모델 구성
https://colab.research.google.com/drive/1_pH3XE9apUDMjEAdH7TA0XDU70PdPbA1?usp=sharing 


특성공학 for 성능 향상
https://colab.research.google.com/drive/1q3c1uu0lB1ehg5V7ZvGS32yqlLrSu75O?usp=sharing 


알고리즘 성능비교를 통한 적정모델 찾기
https://colab.research.google.com/drive/15nrWUpyH8N1pyTYnRlvA8s8K1OycVOR1?usp=sharing 


Under Sampling을 통한 비율 맞추기
https://colab.research.google.com/drive/1tOAr35eL6Te84UlDwlOKlgmlhFHjQ3pV?usp=sharing 


예측 알고리즘 활용
https://colab.research.google.com/drive/1OGVz8Z8ZlYV0LqztjttUKLPJVfEYX284?usp=sharing 


예측 알고리즘 실현
https://colab.research.google.com/drive/1E8L8dcGvrh7S6LimCIaJSHig_u4rPaQj?usp=sharing 

✻   "데이터 스테이션" 님의 공정데이터 분석 강좌 내용을 개인 학습한 게시물임을 명시합니다 .
(원본 raw데이터 포함 X)

설비별 공정시간 차이
https://colab.research.google.com/drive/19_tmx2vJ7X4dj5yteeGxRWde8Qiwc4ll?usp=sharing 


설비별 공정안정여부 차이
https://colab.research.google.com/drive/12EgSWDq2LwmQgKPDiHxjCSqb9iZGlCTT?usp=sharing 


공정 경로별 불량갯수 차이
https://colab.research.google.com/drive/1xnUirZZipj83bPkEH679HbxzeP2f4jl2?usp=sharing 


오류 종류 별 설비 정지시간에 유의미한 차이가 있을까?
https://colab.research.google.com/drive/19KwfiIe_vah3T48yBouqeG6g6LG-BtIq?usp=sharing 

✻   "데이터 스테이션" 님의 공정데이터 분석 강좌 내용을 개인 학습한 게시물임을 명시합니다 .
(원본 raw데이터 포함 X)

주요인자 탐색
https://colab.research.google.com/drive/1dtzPl6kdigtuwCKgoNQS8CWylGlrPE-N?usp=sharing 


공정경로별 부하랑
https://colab.research.google.com/drive/1ZLP2FtsL08dR2ethBSwdU1FTDpKDfNOw?usp=sharing 


관리도
https://colab.research.google.com/drive/1Egne71KLGtIDE1wEmwS-t_2QUJZPpoJD?usp=sharing 


파레토
https://colab.research.google.com/drive/1X37PsEMt5B_q_YI_wn4DcQBxuWrHlmmt?usp=sharing 

✻   "데이터 스테이션" 님의 공정데이터 분석 강좌 내용을 개인 학습한 게시물임을 명시합니다 .
(원본 raw데이터 포함 X) 

인자탐색
https://colab.research.google.com/drive/1PrBjO4wg5Z6vAE4zv8DYLZ5HsALzwRJA?usp=sharing

이상치 제거
https://colab.research.google.com/drive/13jEHWP9mpOq5hWcw8a5hrYiW2Dd6bvxq?usp=sharing

파생 변수 생성
https://colab.research.google.com/drive/1Z66wzp8ONbT5HSRZSUMVo_saBFW37UpM?usp=sharing 

결측값 처리
https://colab.research.google.com/drive/1wH_y2UlR-vL4F6QE65xRYn_c4rzZajrx?usp=sharing 

데이터 병합
https://colab.research.google.com/drive/1FjagVsyMKN-p9eMdZFYX6rrIfRh8Yl5v?usp=sharing