개인 DA 프로젝트 6

구글 colab 시각화, MAC OS 폰트설정

아래 코드 삽입 후, 실행 #폰트 설정 import matplotlib.font_manager as fm import os # apt-get : 패키지 설치 명령어 # -qq : 에러외의 메세지 숨기는 옵션키 !apt-get -qq install fonts-nanum fe = fm.FontEntry( fname=r'/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumGothic.ttf', # ttf 파일이 저장되어 있는 경로 name='NanumGothic') # 이 폰트의 원하는 이름 설정 fm.fontManager.ttflist.insert(0, fe) # Matplotlib에 폰트 추가 plt.rcParams.update({'font.size': 9, 'font.family': 'Na..

불량 제품 분류모델 생성, PDA

✻ "데이터 스테이션" 님의 공정데이터 분석 강좌 내용을 개인 학습한 게시물임을 명시합니다 . (원본 raw데이터 포함 X) 불량 분류모델 구성 https://colab.research.google.com/drive/1_pH3XE9apUDMjEAdH7TA0XDU70PdPbA1?usp=sharing 특성공학 for 성능 향상 https://colab.research.google.com/drive/1q3c1uu0lB1ehg5V7ZvGS32yqlLrSu75O?usp=sharing 알고리즘 성능비교를 통한 적정모델 찾기 https://colab.research.google.com/drive/15nrWUpyH8N1pyTYnRlvA8s8K1OycVOR1?usp=sharing Under Sampling을 통한 비율 ..

통계적 가설 검정, CDA

✻ "데이터 스테이션" 님의 공정데이터 분석 강좌 내용을 개인 학습한 게시물임을 명시합니다 . (원본 raw데이터 포함 X) 설비별 공정시간 차이 https://colab.research.google.com/drive/19_tmx2vJ7X4dj5yteeGxRWde8Qiwc4ll?usp=sharing 설비별 공정안정여부 차이 https://colab.research.google.com/drive/12EgSWDq2LwmQgKPDiHxjCSqb9iZGlCTT?usp=sharing 공정 경로별 불량갯수 차이 https://colab.research.google.com/drive/1xnUirZZipj83bPkEH679HbxzeP2f4jl2?usp=sharing 오류 종류 별 설비 정지시간에 유의미한 차이가 있을까..

데이터 시각화

✻ "데이터 스테이션" 님의 공정데이터 분석 강좌 내용을 개인 학습한 게시물임을 명시합니다 . (원본 raw데이터 포함 X) 주요인자 탐색 https://colab.research.google.com/drive/1dtzPl6kdigtuwCKgoNQS8CWylGlrPE-N?usp=sharing 공정경로별 부하랑 https://colab.research.google.com/drive/1ZLP2FtsL08dR2ethBSwdU1FTDpKDfNOw?usp=sharing 관리도 https://colab.research.google.com/drive/1Egne71KLGtIDE1wEmwS-t_2QUJZPpoJD?usp=sharing 파레토 https://colab.research.google.com/drive/1X37..

반도체 전공정 데이터 EDA & 전처리

✻ "데이터 스테이션" 님의 공정데이터 분석 강좌 내용을 개인 학습한 게시물임을 명시합니다 . (원본 raw데이터 포함 X) 인자탐색 https://colab.research.google.com/drive/1PrBjO4wg5Z6vAE4zv8DYLZ5HsALzwRJA?usp=sharing 이상치 제거 https://colab.research.google.com/drive/13jEHWP9mpOq5hWcw8a5hrYiW2Dd6bvxq?usp=sharing 파생 변수 생성 https://colab.research.google.com/drive/1Z66wzp8ONbT5HSRZSUMVo_saBFW37UpM?usp=sharing 결측값 처리 https://colab.research.google.com/drive/1w..