구름 아카이브

마지막 9일차 기존 학습했던 자료들을 복습해볼 수 있었다. 그중에서 꼭 알아두면 좋을 것 위주로 기록해봐야겠다. 1) 여러 국가중 관심가는 국가들만 집합 생성 후, 색상마크에 삽입하면 해당 국가만 색상이 표시되고 나머지 국가는 단색으로 일괄표시된다. 2) 1번 항목의 우측 시각화에서, 행열 전환을 선택했을때 나타나는 시각화 3) 초록색 알약, 차원 값에 시각화를 선택했을때 나타나는 하이라이트를 줄 수도 있다. 4) 툴팁 변경을 통해, 마우스 오버시 나타나는 문구를 커스터마이징 할 수 있다.

1) 시도 차원의 집합을 생성 후, 제품중분류별 매출 + 전체대비 매출현황 시트에 색상으로 삽입 집합은 아래그림과 같이 IN/OUT으로 표시되어 시각화된다. 대시보드 동작추가 - 대시보드 내, 지역별 매출현황의 지역을 선택했을 때, 나머지 시각화들이 집합값에 따라 변하게 만들기 위함. 2) 매개변수 생성 - 매개변수에 따라 각 제품 대분류의 드릴다운을 표현하기 위함. 아래 그림의 '허용 가능한 값' 에서 '전체' 를 값에 입력 후 최상단으로 끌어올림 (목록의 최상단에 위치하면 제품 대분류의 전체값을 표시) 제품대분류_드릴다운, 제품 중분류 레이블 계산식을 생성 후 아래그림과 같이 마크에 추가. 이때 제품 중분류 레이블은 퀵테이블 계산을 통해 구성비율을 표시할 수 있도록 체크. 매개변수 동작 추가 - 마지..

1) 위 사진 처럼, MIN(0)을 행에 입력하면 수직으로 임의의 축이 하나 생성된다. 축 기준점이 있어야 도넛 차트를 만들 수 있다. 아래처럼 차트를 형성하고 '이중축' 옵션을 선택 후, 차트 크기를 조정해주면 도넛차트를 만들 수 있다. 2) 그림과 같이 퀵 테이블 계산 - '누계' 를 선택하면 워터폴 차트를 만들 수 있다. 수익의 크기값을 -로 설정하면 좌측에서 우측그림으로 변한 것을 확인할 수 있다. 이후 좌측 상단 분석탭의 '총계' 그래프에 삽입하면, 총합계가 '열' 에 추가된 것을 확인 할 수 있다. 3) 3번항목의 첫번째 이미지와 같은 범프차트를 만들기 위해, 차트를 중분류 기준으로 계산되도록 설정 후, 퀵테이블 계산을 통해 '순위' 옵션을 선택한다. 이중축 형식을 활용하기 위해, 열의 합계(..

1) 기준 일자의 종가 합계 값과, LOOKUP함수를 이용해서 현재 기준 일자의 -1일 자의 집계된 종가를 가져와서 계산 ZN함수는 null이 아니면 식을 반환, null값이면 0을 반환하는 함수 전일 대비 종가 등락을 표현하는 계산식을 형성 뒤, 이를 활용하여 등락을 색상으로 표현하는 계산식을 만들 수도 있다. 합계(종가)(2) 항목에 코드명을 세부항목에 두고, 등가 여부 색상을 색상 마크에 설정. 이후 두개의 그래프를 '이중축' 설정으로 통합하면 아래의 시각화를 표현할 수 있다. 2) Fixed, Include, Exclude 국가 > 시도 > 시군구의 계층으로 이루어진 데이터가 있다고 가정할 때, Fixed: 현재 뷰는 '시군구' 인데, '시도'를 고려하여 계산식을 작성하고 싶을 때 Include:..

1) 매개변수 생성시 '허용 가능한 값' 에 원하는 값들을 기재하고 이 값을 새로운 계산식에 활용하면 상단 그림과 같이, 기재했던 값들을 필터로서 활용가능하다. 값들이 서로 분리된 시각화를 표현할 수 있다. 2) 그림에는 이미 표시되어 있지만, 배경이미지 메뉴를 통해 작업중인 데이터 세트에 원하는 이미지를 불러올 수 있다. 그림의 픽셀에 맞게 불러와야 하고, 데이터들은 이미 x,y 값으로서 픽셀값이 주어져 있는 상태. 3) MAKEPOINT 함수를 통해 위/경도에 점을 생성하고, BUFFER 함수를 통해 생성된 포인트 별 반경을 시각화 할 수 있다. 4) MAKEPOINT 함수를 통해 위/경도에 점을 생성하고, 아래 그림과 같이 MAKELINE 함수를 활용하면 각각의 점들을 이을 수 있다. 출발지와 도착..

1) 측정값을 복사하여 열에 추가하면, 위 그림 처럼 2개의 그래프를 표현할 수 있다. 이후 두번째 측정값 우측 클릭 후 '이중 축' 을 눌러주면 아래 그림과 같이 2개의 그래프가 하나로 통합된 시각화가 가능하다. 2) 시각화를 진행할 연도를 필터로 걸어 2개년도로 설정한 뒤, 행에 위치한 Dollar Price 값을 우측클릭 하면 나오는 기준 탭에서 '첫번째' 항목을 선택하면 아래와 같은 시각화를 만들어낼 수 있다. 2020년도 기준 국가별 가격 변동의 비율차이를 확인 할 수 있다. 3) 미세먼지 농도 수치 평균을 색상 마크에 두고, 마크 모양을 사각형으로 선택했을때, 파이썬의 히트맵과 흡사한 시각화를 나타낼 수 있다. 수치에 따라 색상을 차이나게 선택하면 지역별로, 어떤 달이 미세먼지 농도 수치가 높..

1) 카페인 함유량을 매개변수로서 슬라이드를 통해 조절할 수 있도록 설정한 뒤, 이 매개변수를 활용하여 계산식을 만들고 이를 색상 마크에 넣으면 위와 같은 시각화를 만들어낼 수 있다. * 계산식에도 매개변수 활용 가능 2) 시각화를 완성한 뒤, 좌측 상단 분석 탭으로 가면 축별로 평균값을 '라인'으로 나타낼 수 있다.

1) 차원에서 메뉴명을 텍스트 마크에, 칼로리를 색상과, 크기 마크에 각각 놓으면 (측정값: 합계) 칼로리 합계에 따라 색상과 메뉴명 사이즈가 상이한, 워드 클라우드를 표현할 수 있다. 2) 카페인 합계에 따라 색상 표현, 마크의 모양은 원으로 설정한 뒤 메뉴명은 세부정보로 설정. 화면 좌측상단 분석탭의 박스플롯을 작업화면에 드래그하면 위와 같은 시각화를 표현할 수 있음. 3) 칼로리를 열에, 카테고리를 행에 두고 카페인 평균함량을 활용하는 계산식을 IF구문을 활용하여 생성한 뒤, 이를 색상 마크에 표현하면 평균 칼로리 함량 80mg을 기준으로 2가지 색상으로 분리되어 나타나는 시각화를 표현할 수 있음. 4) 매장운영시간을 열에, 매장명을 행에 두고 DATEDIFF 함수를 활용하여, 매장 운영시간을 계산..

1. 막대 차트는, 수치 데이터 값들 간의 작은 양적 차이를 비교하는데 유용 - 막대 차트를 사용할 때는비슷한 값들의 비교를 명확하게 하기 위해서 데이터를 정렬 2. 집계 형태에 따라 데이터가 어떻게 표현될 지 미리 예상해보기 - ex) 합계, 평균 3. 생각보다 히트맵처럼 생긴 트리맵은 전체데이터를 한번에 보는 용도로는 좋은 수단이지만, 데이터의 양이 많아지면 많아질수록 시각화가 어려워 질 듯하다. 4. 시트의 우측 클릭을 통해 아래, scatter plot 처럼 추세선을 추가할 수있고, 분석 탭에서 집계형태 별로 가로 축, 세로 축 참조선 추가 가능 5. 도구설명 편집의 삽입을 통해, 현재시트에 다른 시트를 호버링하여 표현 할 수 있음