구름 아카이브

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151141 습득한 점: 테이블 끼리의 조인을 할 때도, 두 테이블에 단순히 같은 값이 있다고 자주쓰던 INNER JOIN으로 그냥 매칭 시킬 것이 아니라 묶어야 할 테이블의 데이터 형식에 맞추어 조인 할 수 있도록 CASE 문을 통해, 특정 구간의 숫자 레인지를 값으로 바꾸는 데이터 조작 방식과, 이를 NULL 값이 드러 날 수 있도록 LEFT JOIN 으로 묶는 쿼리 작성 방식을 알게되었음. 주어진 테이블의 전체 형태를 보고 데이터 조작과, 테이블 조인을 시도해야 겠다는 생각이 들었음. 테이블을 연계구조를 한눈에 파악하기가 아직은 힘들었는데, 한눈에 파악 안되면 직접 그림을 그려보는 것도 하..

African Cities https://www.hackerrank.com/challenges/african-cities/problem SELECT city.name FROM city INNER JOIN COUNTRY ON CITY.CountryCode = COUNTRY.CODE WHERE continent = 'Africa' Population Census https://www.hackerrank.com/challenges/asian-population/problem SELECT SUM(city.population) FROM city INNER JOIN country ON city.CountryCode = Country.Code WHERE CONTINENT = 'Asia' New Companies - ..

Combine Two Tables https://leetcode.com/problems/Combine-Two-Tables/ SELECT firstName, lastName, city, state FROM Person LEFT JOIN Address ON Person.personId =Address.personId # {"headers": # ["firstName", "lastName", "city", "state"], # "values": # [["Allen", "Wang", null, null], # ["Bob", "Alice", "New York City", "New York"]]}